Ingeniero de aprendizaje automático - Mid Tampa, FL

Ingeniero de aprendizaje automático - Mid

Tiempo completo • Tampa, FL
Responsive recruiter
Beneficios:
  • Plan de jubilación
  • 401(k)
  • Igualación 401(k)
  • Bonificación basada en el rendimiento
  • Fiestas de empresa
  • Salario competitivo
  • Seguro dental
  • Seguro de enfermedad
  • Oportunidad de avance
  • Tiempo libre remunerado
  • Formación y desarrollo
  • Seguro de visión
Descripción de funciones
Como ingeniero experimentado, sabe que el aprendizaje automático (ML) es fundamental para comprender y procesar conjuntos de datos masivos. Su capacidad para realizar análisis estadísticos sobre los procesos comerciales utilizando técnicas de ML lo convierte en una parte integral de la entrega de una solución centrada en el cliente. Necesitamos su conocimiento técnico y su deseo de resolver problemas para apoyar a las oficinas del programa del Departamento de Defensa. Como ingeniero de ML en nuestro equipo habilitado para IA, entrenará, probará, implementará y mantendrá modelos que aprendan de los datos. En este puesto, poseerá y definirá la dirección de las soluciones de misión crítica mediante la aplicación de algoritmos y tecnologías de ML que mejor se adapten. Formará parte de una gran comunidad de ingenieros de ML en toda la empresa y colaborará con ingenieros de datos, científicos de datos, arquitectos de soluciones y propietarios de productos para ofrecer soluciones de clase mundial a clientes federales y del Departamento de Defensa. Sus habilidades avanzadas de consultoría y su amplia experiencia técnica guiarán a los clientes a medida que navegan por el panorama de algoritmos, herramientas y marcos de ML. En nuestro equipo, utilizará sus habilidades de liderazgo y experiencia en ciencia de datos para crear un impacto en el mundo real. Trabajará en estrecha colaboración con los clientes para comprender sus preguntas y necesidades, y luego profundizará en sus entornos ricos en datos para encontrar las piezas de su rompecabezas de información. Guiarás a tus compañeros de equipo y liderarás el desarrollo de
algoritmos y sistemas. Utilizará la combinación correcta de herramientas y marcos para convertir conjuntos de puntos de datos dispares en respuestas objetivas para asesorar a sus clientes a medida que toman decisiones informadas. En última instancia, proporcionará una comprensión profunda de los datos, lo que significa todo y cómo se pueden usar.

Responsabilidades
  • Establezca procesos escalables, eficientes y automatizados para el análisis de datos a gran escala, el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, la validación y el servicio de modelos.
  • Optimice los algoritmos de aprendizaje automático.
  • Contribuya a crear una infraestructura que facilite los flujos de trabajo de ML de extremo a extremo.
  • Experiencia con uno o más paquetes de aprendizaje profundo que incluyen, entre otros,
    TensorFlow y PyTorch.
  • Explore nuevas tecnologías como la ingeniería cuántica para el desarrollo avanzado de modelos.
  • Colabore con equipos multifuncionales para mejorar las canalizaciones de procesamiento de datos.
  • Comunicarse y coordinarse con los equipos para lograr los objetivos y ofrecer excelencia.

Requisitos
  • Se requiere autorización de alto secreto (puede ser patrocinada).
  • 3+ años de ciclo de vida completo de desarrollo de software, incluidos estándares de codificación, revisiones de código, gestión de control de código fuente, procesos de compilación, pruebas y experiencia en operaciones.
  • 4+ años con temas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), incluido el etiquetado, el análisis sintáctico, la desambiguación del sentido de las palabras, el modelado de temas, la minería de texto contextual o la aplicación del aprendizaje profundo a la NLP.
  • Sólida formación en un lenguaje de programación moderno, como Python o Java, y paquetes numéricos y analíticos asociados (NUMPY, PANDAS); Git; PYTORCH o TensorFlow; Canalizaciones de CI/CD y pruebas de regresión.
  • Capacidad para comprender rápidamente conceptos técnicos y colaborar con múltiples grupos funcionales.
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar de manera efectiva con equipos multifuncionales.
  • Mentalidad orientada a los detalles con el compromiso de ofrecer resultados de alta calidad.
Es bueno tenerlo
  • Experiencia reciente relacionada con el Departamento de Defensa o IC.
  • Experiencia en la creación de bibliotecas de aprendizaje profundo distribuidas o en el escalado de grandes flujos de trabajo de aprendizaje profundo distribuido con PyTorch (o similar).
  • Experiencia en aprendizaje automático, minería de datos, recuperación de información, estadísticas o procesamiento de lenguaje natural.
  • Experiencia en infraestructura de IA y ML a gran escala, herramientas de ML de AWS como SageMaker.
  • Experiencia con técnicas y herramientas de detección de datos como AWS Glue Crawler, Apache Atlas, Datahub o Collibra.
  • Experiencia en trabajar en un entorno de desarrollo ágil.
Si le apasiona aprovechar sus habilidades de aprendizaje automático y trabajar con
tecnologías para permitir un análisis eficiente de datos, lo alentamos a postularse. Únete a nuestro equipo y forma parte de
¡Nuestra misión es proporcionar un acceso ágil y rápido a información crítica!

Beneficios
  • Compensación: consideramos cuidadosamente una amplia gama de factores de compensación, que incluyen, entre otros, experiencia previa, habilidades, conocimientos, ubicación y otras consideraciones permitidas por la ley.
  • Atención médica: ofrecemos planes de salud, visión y dentales para nuestros empleados y sus familias.
  • Plan de jubilación: invertimos en su futuro con un plan 401 (k) competitivo, donde igualamos el 100% de sus contribuciones hasta su primer 6% y le damos acceso a los fondos de Vanguard Admiral.
  • Tiempo libre remunerado: según la duración del servicio, ofrecemos una generosa cantidad de licencia remunerada.
  • Sistema de bonificaciones: a medida que invierte en nosotros, invertimos en usted. Ofrecemos bonificaciones a todos los empleados que cumplen y superan las metas durante todo el año.
  • Desarrollo profesional: apoyo para el crecimiento profesional a través de programas de capacitación y certificaciones.
  • Retiros de empresa y eventos de equipo: viajes patrocinados, actividades de formación de equipos y conferencias anuales relacionadas con su conjunto de habilidades.




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